Comunitatea Madrid își extinde platforma de analiză a datelor de sănătate pentru a ajuta profesioniștii să ia decizii în timp real

În plus, permite includerea de modele predictive, care întărește capacitatea de a anticipa tendințele și evenimentele și îmbunătățește capacitatea de răspuns a medicilor.

Apelul Big Data Analytics Direcția de Sănătate colectează istoricul pacientului în sistemul regional (Asistență Primară, Asistență Spitală, Urgențe…) și îl raportează la orice date relevante pentru sănătatea cetățeanului, cum ar fi prognozele meteo, nivelurile de poluare sau polen.

Acest lucru face posibilă, de exemplu, analiza mai precisă a incidentelor care au loc pe parcursul anului, cum ar fi valurile de căldură și perioadele diferitelor alergii sau creșterea cazurilor de gripă, și planificarea resurselor de asistență medicală. În același timp, face posibilă asigurarea calității serviciului și înțelegerea variabilelor care provoacă ocuparea camerei de urgență în orice moment.

În plus, oferă posibilitatea ca serviciile de sănătate să efectueze studii de identificare a probabilității de internare în Secția de Terapie Intensivă pe baza anumitor variabile clinice, să calculeze mortalitatea pacienților internați diagnosticați cu infarct miocardic acut sau să stabilească un model predictiv pentru fractură. de solduri.

Platforma este concepută pentru a garanta calitatea, disponibilitatea și securitatea datelor, atât în ​​acces, cât și în prelucrarea acestora. În acest fel, managerii și profesioniștii SERMAS beneficiază atât în ​​activitatea lor de îngrijire, cât și în predarea și cercetarea lor, deoarece au acces la seturi de date agregate dinamic și anonime pentru dezvoltarea diferitelor proiecte de C&D&I.